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童眼看中国、小手绘宏“兔”——2023年“欢乐春节”儿童绘画比赛在莫斯科举行******

　　中新网莫斯科1月18日电 (记者 田冰)中国驻莫斯科旅游办事处17日在莫斯科中国文化中心举办2023“欢乐春节”“童眼看中国”儿童绘画比赛颁奖典礼。

　　一月的莫斯科一片白雪茫茫，莫斯科中国文化中心门口悬挂着象征喜庆的春节红灯笼，放眼望去仿佛是童话中的雪屋。这是自疫情以来在莫斯科中国文化中心首次举办线下活动，大厅里灯火辉煌，喜庆的中国民乐衬托出一片祥和。活动现场的电子屏上滚动播放着所有参赛作品，大厅里展示着最终进入决赛的20幅优秀作品。俄罗斯的“小画家”们各显身手，从中国民俗风情到远古神兽、从人物画像到亭台楼阁，有醉人风景，也有可爱熊猫，内容丰富多彩、笔法不拘一格。别具匠心的创意，挥洒自如的创作，色彩鲜艳，生动有趣，充分展示了俄罗斯孩子们对中国的丰富想象力和对和平幸福生活的热爱。

　　参赛儿童阿尔秋木的家长在看过画展后表示：“这是一个值得纪念的日子，我从没有想过我孩子的作品，可以像真正的画家作品一样被装裱起来，放到这么漂亮的大厅里进行展示。为力求画出最真实的中国，我的孩子认真查找了关于中国的资料来进行研究和创作，在这个过程中我也参与和学习了中国文化。这次活动让我们不仅收获了荣誉，更重要的是了解到了新的文化知识，感谢这次活动给了孩子一个接触中国的机会，我相信他会继续保持这份对中国的好奇和关注。”

　　中国驻莫斯科旅游办主任王睿在致辞中对积极参与本次活动的所有人员表示感谢。她表示，参赛的孩子们用独特的视角，通过手中小小画笔描绘出对中国的无限畅想，童真童趣跃然纸上，充分表达了他们对中国的热爱和向往。中俄两国人民友谊源远流长，她勉励孩子们继续努力，为中俄友谊勾勒出新的图景，中国驻莫斯科旅游办将继续深入加强同俄罗斯文化和旅游界合作，不断推出更加丰富多彩的文化旅游活动。

　　本次活动还邀请了俄罗斯科学院中国与现代亚洲研究所研究员、画家安娜·冬青国女士现场教学中国国画。孩子们兴致盎然，跃跃欲试，兴高采烈地跟自己的新作品合影留念。

　　本次绘画比赛通过中国驻莫斯科旅游办社交媒体面向全俄发起网络征集，共收到来自莫斯科市、莫斯科州、圣彼得堡、克拉斯诺亚尔斯克、新切博克萨尔斯克、雷宾斯克、伊热夫斯克、阿斯特拉罕等城市的200余幅作品。比赛设7岁-10岁和11岁-14岁两个年龄组，由评委遴选出每个组别的一、二、三等奖。所有参赛作品均在旅游办社交媒体和网站上进行线上展出，参赛选手均获得中国驻莫旅游办印发的纪念证书以资鼓励。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）